Yapay Zekâya Giriş — 1. Ünite: Yapay Zekâya Giriş ve Temel Kavramlar
Bu sayfa YZE101U kodlu dersin 1. ünitesine yönelik çalışma alanıdır. Ünite konularını örnek sorular üzerinden tekrar edebilir, ardından 40 soruluk testi çözebilirsin.
1. ünite testini çöz (40 soru) →
Bu üniteden örnek sorular
Aşağıdaki örnekler çalışma sorularından seçilmiştir. Açıklamaları inceleyerek konuyu tekrarlayabilirsin.
Yapay zekânın tanımında hangi yetenek öne çıkar?
Doğru cevap: Görevleri zeki canlılara benzer biçimde yerine getirme
Kaynak açıklaması: Yapay Zekâ Nedir? Yapay zekâ, bir bilgisayarın ya da bilgisayar kontrolündeki bir robotun verilen görevleri zeki canlılara benzer biçimde yerine getirebilme kabiliyetidir.
Geleneksel yazılım ile modern yapay zekâ arasındaki temel ayrım nedir?
Doğru cevap: Veriden örüntü öğrenebilme
Kaynak açıklaması: Yapay zekâ sistemlerini geleneksel yazılımlardan ayıran temel özelliklerden biri veriden öğrenebilme yeteneğidir.
Aynı girdiye aynı çıktıyı veren sistem nasıl nitelendirilir?
Doğru cevap: Deterministik
Kaynak açıklaması: Aynı girdi karşısında aynı çıktının üretildiği bu sistemler çoğunlukla deterministik yapılar olarak değerlendirilmektedir.
Öğrenilen örüntülerin yeni durumlara uygulanması neyi ifade eder?
Doğru cevap: Genelleme
Kaynak açıklaması: Algoritmalar büyük miktardaki veriyi analiz ederek örüntüleri öğrenir, bu örüntüleri yeni durumlara geneller ve tahmin üretir.
Yapay zekânın insan benzeri metin üretmesi neyi tek başına kanıtlamaz?
Doğru cevap: Bilinçli düşünmesini
Kaynak açıklaması: Yapay zekâ gerçekten düşünür mü? Yapay zekâ sistemlerinin insan benzeri çıktılar üretmesi, onların bilinçli biçimde düşündüğü anlamına gelmemektedir.
Nasıl çalışabilirsin?
Ünite başlığını ve örnekleri gözden geçir, ardından testteki 40 soruyu sırayla çöz. Her cevap sonrasında gösterilen kaynak açıklamasına bak. Yanlış cevapladığın soruları tekrar inceleyip çalışmanı pekiştir.
Bu sorular öğrenme amaçlı çalışma sorularıdır; resmî çıkmış sınav soruları değildir.