Yapay Zekâ İçin Matematik — 1. Ünite: Giriş ve Temel Matematiksel Kavramlar
Bu sayfa YZE103U kodlu dersin 1. ünitesine yönelik çalışma alanıdır. Ünite konularını örnek sorular üzerinden tekrar edebilir, ardından 40 soruluk testi çözebilirsin.
1. ünite testini çöz (40 soru) →
Bu üniteden örnek sorular
Aşağıdaki örnekler çalışma sorularından seçilmiştir. Açıklamaları inceleyerek konuyu tekrarlayabilirsin.
Bir yapay zekâ modelinin yaşam döngüsünde ilk adım hangisidir?
Doğru cevap: Ham verinin elde edilmesi
Kaynak açıklaması: Süreç ham verinin elde edilmesiyle başlar; temizleme, eğitim ve tahmin bu adımı izler.
Model eğitiminden önce veriye hangi işlem uygulanır?
Doğru cevap: Temizlenir, düzenlenir ve sayısal biçime dönüştürülür
Kaynak açıklaması: Verinin model tarafından işlenebilmesi için temizlenmesi, düzenlenmesi ve sayısallaştırılması gerekir.
Eğitim sürecinde veriye göre ayarlanan öğeler hangileridir?
Doğru cevap: Model parametreleri
Kaynak açıklaması: Eğitimde model parametreleri eldeki veriye göre ayarlanır.
Bir model matematiksel olarak hangi ilişkiyi temsil eder?
Doğru cevap: Girdi değişkenleri ile hedef değişken arasındaki ilişkiyi
Kaynak açıklaması: Model, girdi değişkenleri ile hedef değişken arasındaki ilişkiyi matematiksel olarak temsil eder.
Eğitilmiş modelin yeni bir gözlem için ürettiği çıktı nedir?
Doğru cevap: Tahmin
Kaynak açıklaması: Tahmin, eğitilmiş modelin yeni bir gözlem için ürettiği çıktıdır.
Nasıl çalışabilirsin?
Ünite başlığını ve örnekleri gözden geçir, ardından testteki 40 soruyu sırayla çöz. Her cevap sonrasında gösterilen kaynak açıklamasına bak. Yanlış cevapladığın soruları tekrar inceleyip çalışmanı pekiştir.
Bu sorular öğrenme amaçlı çalışma sorularıdır; resmî çıkmış sınav soruları değildir.